Startupul Cognichip vrea ca AI să proiecteze cipurile pentru AI și atrage o finanțare de 60 de milioane de dolari

Cele mai avansate cipuri pe bază de siliciu au accelerat dezvoltarea inteligenței artificiale. Acum apare întrebarea: poate inteligența artificială, la rândul ei, să accelereze revoluția în proiectarea acestor cipuri?

Cognichip dezvoltă un model de deep learning care lucrează alături de ingineri în faza de proiectare a noilor cipuri. Problema vizată este una cu care industria se confruntă de zeci de ani: designul de cipuri este extrem de complex, foarte scump și lent. Cipurile avansate au nevoie de trei până la cinci ani pentru a trece de la concept la producția de masă, iar numai etapa de proiectare poate dura până la doi ani înainte să înceapă realizarea layoutului fizic. De exemplu, cea mai nouă serie de GPU-uri Nvidia, Blackwell, include 104 miliarde de tranzistori — o densitate uriașă ce trebuie aliniată cu precizie.

În intervalul în care este creat un nou cip, piața se poate schimba radical, iar toată investiția poate deveni inutilă, explică fondatorul și CEO-ul Cognichip, Faraj Aalaei. Scopul său este să aducă în proiectarea de semiconductori același tip de instrumente bazate pe AI care au ajutat deja inginerii software să-și accelereze masiv munca.

„These systems have now become intelligent enough that by just guiding them and telling them what the result is that you want, it can actually produce beautiful code”, a declarat Aalaei pentru TechCrunch.

El susține că tehnologia firmei poate reduce costurile de dezvoltare a cipurilor cu peste 75% și poate scurta timpii de realizare la mai puțin de jumătate. Dacă această promisiune se confirmă, impactul asupra industriei poate fi major.

Compania a ieșit din perioada de stealth anul trecut și a anunțat miercuri că a atras o nouă rundă de finanțare de 60 milioane de dolari, condusă de Seligman Ventures. La rundă a participat și CEO-ul Intel, Lip-Bu Tan, prin firma sa de investiții Walden Catalyst Ventures; acesta va intra și în consiliul de administrație al Cognichip. Umesh Padval, managing partner la Seligman, se va alătura de asemenea boardului. În total, de la înființarea sa în 2024, Cognichip a strâns 93 de milioane de dolari.

Cu toate acestea, Cognichip nu poate indica încă un cip complet nou proiectat integral cu sistemul său și nu a făcut public niciun nume dintre clienții cu care susține că colaborează din septembrie anul trecut. O bună parte din activitate rămâne, deocamdată, în spatele ușilor închise.

Compania afirmă că avantajul său competitiv provine din utilizarea unui model propriu antrenat pe date specifice de proiectare de cipuri, în loc să pornească de la un LLM cu uz general. Pentru asta, a trebuit să obțină acces la date de antrenament extrem de specializate — un proces dificil. Spre deosebire de dezvoltatorii software, care publică volume mari de cod open-source, designerii de cipuri își protejează strâns proprietatea intelectuală, astfel că nu există un tezaur deschis similar celor folosite, de regulă, pentru a antrena asistenții de codare AI.

Cognichip a fost nevoită să își creeze propriile seturi de date, inclusiv date sintetice, și să licențieze alte date de la parteneri. Firma a elaborat, în același timp, proceduri care permit producătorilor de cipuri să își antreneze în siguranță modelele Cognichip pe datele lor proprietare, fără ca acestea să fie expuse sau partajate.

Acolo unde date proprietare nu sunt disponibile, Cognichip se sprijină pe alternative open-source. Într-o demonstrație organizată anul trecut, compania a invitat studenți la inginerie electrică de la Universitatea de Stat din San Jose să testeze modelul într-un hackathon. Echipele au reușit să folosească sistemul pentru a proiecta CPU-uri bazate pe arhitectura de cip open-source RISC-V — un design liber, pe care oricine îl poate utiliza și extinde.

Cognichip concurează cu jucători consacrați precum Synopsys și Cadence Design Systems, dar și cu un val nou de startup-uri bine finanțate. Printre acestea se numără Alpha Design AI, care a atras o finanțare de tip Series A de 21 milioane de dolari în octombrie 2025, și ChipAgentsAI, care a închis în februarie o rundă extinsă de Series A în valoare de 74 milioane de dolari.

Padval afirmă că actualul val de capital îndreptat spre infrastructura de inteligență artificială este cel mai mare pe care l-a văzut în 40 de ani de activitate în investiții.

„If it’s a super cycle for semiconductors and hardware, it’s a super cycle for companies like [Cognichip]”, spune el, sugerând că firmele capabile să îmbine AI cu designul hardware ar putea deveni câștigătorii principali ai acestei noi etape din industria tehnologică.