Startup-ul Reload lansează Epic, „arhitectul” care dă memorie comună agenților AI și obține o finanțare de 2,3 milioane $

A existat un moment în care Newton Asare și-a dat seama că agenții de inteligență artificială nu mai erau doar simple unelte. „Acționau mai degrabă ca niște colegi de echipă”, le-a spus el jurnaliștilor.

Această realizare s-a cristalizat când Asare și Kiran Das, ambii fondatori în serie, au observat că foloseau agenți AI pentru sarcini pe care, de obicei, le-ar fi făcut ei înșiși. Asare a ajuns să creadă că viitorul va fi unul în care oamenii vor gestiona „angajați” AI, nu doar instrumente.

„Și dacă asta este adevărat, atunci vom avea nevoie de un sistem real prin care să-i gestionăm. Un cadru clar pentru onboarding, coordonare și supervizare a lucrătorilor digitali”, a adăugat el.

Anul trecut, cei doi au lansat Reload, o platformă de management al forței de muncă bazate pe AI. Joi, compania a anunțat primul său produs de inteligență artificială, numit Epic, împreună cu o rundă de finanțare de 2,275 milioane de dolari, condusă de Anthemis, cu participarea Zeal Capital Partners și Plug and Play.

Reload este o platformă care permite organizațiilor să își administreze agenții AI la nivel de echipe și departamente. Companiile pot conecta agenți, indiferent cine i-a construit (furnizori terți sau echipe interne), le pot atribui roluri și permisiuni și pot urmări munca pe care o desfășoară. „Reload acționează ca un sistem de evidență pentru angajații AI, oferind vizibilitate, coordonare și supervizare pe măsură ce agenții operează între diverse funcțiuni”, a explicat Asare, CEO-ul companiei.

În prezent, observă el, echipele folosesc simultan mai mulți agenți pentru sarcini precum scriere de cod, depanare sau refactorizare. Problema este că acești agenți se concentrează strict pe ceea ce li se cere prin prompt și, de regulă, nu păstrează o memorie pe termen lung despre ce este produsul sau de ce li s-a cerut o anumită funcție. Cu alte cuvinte, ei funcționează cu o memorie de scurtă durată, iar contextul se poate pierde.

În timp, un agent ajunge să piardă contextul. Sau sistemul evoluează departe de intenția sa inițială. De aceea, Reload lansează Epic. Construit peste platforma Reload, Epic acționează ca un arhitect alături de ceilalți agenți de cod. El definește continuu cerințele și constrângerile produsului. Le reamintește agenților ce construiesc și de ce, menținând sistemul coerent pe măsură ce se dezvoltă.

„În dezvoltarea software, în mod special, agenții de cod pot genera cantități mari de cod, însă nu păstrează în timp o înțelegere comună a sistemului”, a spus Asare. „Epic completează acești agenți definind sistemul de la început și menținând contextul comun pe măsură ce acesta evoluează. Nu înlocuiește agenții de codare, ci îi face mai eficienți.”

Epic este conceput să trăiască în interiorul mediilor de programare în care lucrează deja dezvoltatorii. Poate fi instalat ca extensie în editoare de cod asistate de AI, precum Cursor și Windsurf, și rulează alături de alți agenți integrați în aceste instrumente.

„Când o echipă începe un proiect, Epic ajută la crearea artefactelor de bază ale sistemului, cum ar fi cerințe de produs, modele de date, specificații API, decizii legate de tehnologiile folosite, diagrame și descompuneri structurate ale sarcinilor”, a explicat Asare, subliniind că pe aceste fundații lucrează apoi agenții de codare.

„Pe măsură ce dezvoltarea avansează, Epic menține o memorie structurată a deciziilor, a modificărilor de cod și a tiparelor”, a continuat el. „Dacă schimbați agenții de cod, structura și memoria sistemului merg cu voi. Dacă mai mulți ingineri folosesc agenți diferiți în același proiect, toți se raportează la aceeași sursă comună de adevăr.”

Asare și Das au mai condus împreună o companie, care a fost achiziționată. Reload este al doilea lor startup comun.

Spațiul infrastructurii AI este deja aglomerat. Printre competitori se numără LongChain, care ajută la implementarea agenților AI și la managementul memoriei acestora, precum și CrewAI, axată pe sprijinirea companiilor în administrarea agenților lor AI.

Das afirmă că Reload este diferit deoarece „definește sistemul de la început și păstrează contextul comun la nivel de proiect între agenți și sesiuni”, concentrându-se în mod special pe construirea infrastructurii necesare pentru a menține „angajații” AI. „Sistemele tradiționale de management al forței de muncă nu au fost concepute pentru agenți AI care să funcționeze ca membri de echipă”, a spus Das, care este CTO-ul companiei. „Asta este zona pe care ne concentrăm noi.”

Capitalul proaspăt va fi folosit pentru angajări și pentru dezvoltarea produsului, în special pentru extinderea infrastructurii necesare susținerii unui număr tot mai mare de agenți AI. „Construim pentru următoarea eră a muncii”, a concluzionat Asare.