Expert în limba Guernésiais avertizează: traducerile cu inteligență artificială pot fi înșelătoare și pline de erori

Un expert în Guernésiais, limba nativă a Guernsey, și-a exprimat îngrijorarea cu privire la capacitatea inteligenței artificiale (AI) de a oferi traduceri de încredere.

Profesorul Yan Marquis a explicat că există foarte puține date despre această limbă, nu există o ortografie standardizată și limbajul este plin de nuanțe culturale.

Toți acești factori pot face ca instrumente de AI, precum Microsoft Copilot sau ChatGPT, să producă adesea traduceri inexacte, susține el.

El a adăugat că, pe măsură ce numărul vorbitorilor scade, există și riscul ca traducerile greșite generate de AI să devină tot mai des întâlnite în spațiul public.

Marquis spune: "AI is fantastic. You look at some of the results for a translation to English, it's very impressive.

"But the thing about Guernésiais is there are not the resources there to analyse the language and paint a picture of it.

"People are becoming more reliant on AI and, at the same time, there are less speakers. Both those things together mean that incorrect translations will not be noticed."

Există totuși un instrument pus la dispoziție gratuit de Comisia pentru Limba din Guernsey, care poate fi folosit de cei interesați.

Marquis spune: "It isn't instant - and people often want an instant reply - but it is worth waiting.

"I am pleased that people often come to me with translations for tattoos and birthday cards.

"It's nice people want that personalised local touch, but I have seen some instances where the translation has been wrong due to AI. It's a shame it didn't get checked.

"I have not seen anything that I am happy with or I am impressed with in terms of translations as the resource just isn't there.

"It's very hard unless you know someone who speaks the language."

AI folosește informatiile deja existente pentru a genera răspunsuri, iar atunci când nu are date suficiente, poate "halucina".

Așa-numitele halucinații AI sunt situații în care modelele de inteligență artificială, în special modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM), produc informații false, înșelătoare sau ilogice, dar le prezintă cu mare încredere ca fiind corecte.

Aceste erori apar adesea din cauza limitărilor seturilor de date de antrenare, a modului în care sunt recunoscute tiparele sau a lipsei de ancorare în cunoștințele reale despre lume, ceea ce duce la amestecarea detaliilor inventate cu informații corecte.