Moonshot AI din China atrage o finanțare record de 2 miliarde de dolari și ajunge la o evaluare de 20 de miliarde, pe fondul exploziei cererii pentru modele open-source

Companiile chineze de inteligență artificială nu dispun de la fel de mult capital ca rivalii lor occidentali, însă modelele lor open-source continuă să atragă un interes consistent din partea utilizatorilor care acceptă o ușoară scădere de performanță în schimbul unui cost redus de inferență. Investitorii observă tot mai atent acest fenomen și reacționează.

Moonshot AI, laborator de inteligență artificială cu sediul la Beijing, care dezvoltă seria populară de modele de limbaj mari cu greutăți deschise Kimi, a obținut o nouă rundă de finanțare de aproximativ 2 miliarde de dolari, la o evaluare de 20 de miliarde de dolari, potrivit unei postări a Huafeng Capital, care a consiliat o parte dintre investitorii participanți.

Runda a fost condusă de Long-Z Investment, brațul de investiții de capital de risc al companiei chineze de livrare de mâncare Meituan, după cum a declarat un purtător de cuvânt. În finanțare au mai intrat Tsinghua Capital, China Mobile și CPE Yuanfeng, se arată în aceeași postare. Structura investitorilor subliniază interesul tot mai mare al marilor jucători locali pentru modelele de limbaj open-weight.

În ultimele șase luni, compania a atras în total 3,9 miliarde de dolari, conform datelor Huafeng Capital. La sfârșitul anului 2025, Moonshot era evaluată la 4,3 miliarde de dolari, iar la începutul lui 2026 această evaluare se dublase deja, ajungând la 10 miliarde de dolari, după o rundă de finanțare de 700 de milioane de dolari.

Moonshot AI a fost fondată în 2023 de Yang Zhilin, fost cercetător la Meta AI și Google Brain. După lansarea modelului de limbaj Kimi K2.5, cu greutăți deschise, laboratorul a devenit rapid unul dintre cele mai populare din China. Modelul a cucerit comunitatea de programatori, apropiindu-se de vârful clasamentelor de referință și oferind performanțe foarte apropiate de cele ale modelelor OpenAI și Anthropic din acea perioadă.

Cel mai recent model al companiei, Kimi K2.6, este în prezent al doilea cel mai utilizat LLM pe platforma de distribuție OpenRouter. Această poziționare confirmă că soluțiile Moonshot sunt adoptate pe scară tot mai largă, nu doar în China, ci și internațional.

Noua rundă de finanțare vine în contextul creșterii apetitului investitorilor pentru modelele de inteligență artificială cu greutăți deschise dezvoltate de laboratoarele chineze. Potrivit postării consilierului financiar, veniturile anuale recurente ale Moonshot au depășit pragul de 200 de milioane de dolari în aprilie, susținute de extinderea rapidă a abonamentelor plătite și a utilizării API-urilor.

DeepSeek, considerat probabil cel mai popular laborator chinez de inteligență artificială, ar negocia pentru prima dată atragerea de capital extern, la o evaluare de aproximativ 45 de miliarde de dolari. Aceste discuții arată că piața se încălzește și pentru alți jucători importanți, nu doar pentru Moonshot.

Unii competitori ai Moonshot au ajuns deja pe bursă, profitând de cererea puternică pentru modelele lor de IA. Zhipu AI, listată la Hong Kong sub numele Knowledge Atlas Technology, a închis tranzacțiile de joi la o capitalizare de piață de 434,7 miliarde HK$ (circa 55,9 miliarde de dolari). La rândul său, MiniMax a încheiat ziua la 257,3 miliarde HK$ (aproximativ 33 de miliarde de dolari), după ce acțiunile ambelor companii au crescut pe fondul lansării de noi modele.

Modelele Kimi ale Moonshot concurează direct cu ChatGPT al OpenAI, Gemini al Google și Claude al Anthropic. În același timp, ele se află în competiție și cu soluțiile dezvoltate de ByteDance (Doubao), Alibaba (Qwen), Zhipu (Z.ai) și DeepSeek, într-o piață tot mai aglomerată și sofisticată.

Printre susținătorii Moonshot se numără Alibaba, Tencent, HongShan (cunoscut anterior sub numele de Sequoia China), ZhenFund, IDG Capital și 5Y Capital, ceea ce confirmă încrederea marilor investitori în potențialul pe termen lung al acestui laborator de inteligenta artificiala.