Modelele de imagini IA, noul motor al creșterii aplicațiilor mobile, depășesc clar chatbot-urile în atragerea de utilizatori

Lansările de modele de generare de imagini impulsionează puternic creșterea aplicațiilor mobile de inteligență artificială, generând de 6,5 ori mai multe descărcări decât actualizările tradiționale de modele, potrivit unui nou raport al companiei de analiză a aplicațiilor Appfigures.

Aceasta marchează o schimbare față de perioada anterioară, când noile modele care alimentau experiențele conversaționale, împreună cu funcții precum interfața de chat vocal, erau principalul motor al cererii. Acum, modelele axate pe conținut vizual atrag mai mult interes.

De exemplu, după lansarea propriilor modele de imagini, atât ChatGPT, cât și Gemini au adăugat fiecare zeci de milioane de descărcări noi, arată datele Appfigures.

În cazul lui Gemini de la Google, lansarea modelului de imagini Nano Banana a generat peste 22 de milioane de descărcări suplimentare în cele 28 de zile de după introducerea modelului de imagini Gemini 2.5 Flash, în august. În acest interval, numărul descărcărilor aplicației a crescut de peste patru ori.

În același timp, ChatGPT a atras mai mult de 12 milioane de instalări suplimentare în 28 de zile după introducerea modelului de imagini GPT-4o, în martie anul trecut. Acest volum reprezintă aproximativ de 4,5 ori mai multe descărcări decât a înregistrat aplicația în urma lansărilor modelelor GPT-4o, GPT-4.5 și GPT-5, a subliniat Appfigures.

Alte lansări de modele au urmat tendințe similare, deși la o scară mai mică. Introducerea de către Meta AI a fluxului său video bazat pe inteligență artificială, Vibes, a adus o creștere estimată la 2,6 milioane de descărcări suplimentare în cele 28 de zile de după lansarea din septembrie 2025. Chiar dacă este vorba tehnic despre un model video, esența rămâne aceeași: conținutul vizual, nu doar textul, atrage utilizatorii.

Totuși, raportul avertizează că numărul mai mare de descărcări nu se traduce automat în creșterea veniturilor obținute din aplicațiile mobile.

Lansările de noi modele de imagini le oferă oamenilor un motiv clar să instaleze aplicația și să testeze capabilitățile îmbunătățite de generare vizuală. Asta nu înseamnă însă că utilizatorii se vor transforma, în mod automat, în abonați plătitori. De pildă, Appfigures notează că Nano Banana a generat doar 181.000 de dolari în cheltuieli brute estimate ale consumatorilor, în fereastra de 28 de zile de după lansare, deși a produs un vârf de descărcări mai mare decât lansarea modelului de imagini 4o al ChatGPT.

Lansarea Vibes de către Meta AI a adus, la rândul ei, descărcări suplimentare. Însă pe partea de venituri nu s-a observat un impact semnificativ.

Dintre cele trei cazuri, doar ChatGPT a reușit să transforme atenția sporită într-un flux real de încasări.

Modelul de generare de imagini 4o al OpenAI a dus la cheltuieli brute estimate ale consumatorilor de aproximativ 70 de milioane de dolari în cele 28 de zile de după lansare, față de nivelul de bază anterior, potrivit Appfigures.

Compania a analizat în raport și cazul DeepSeek, însă acesta nu se potrivește modelului observat.

DeepSeek R1 a generat 28 de milioane de descărcări după lansarea din ianuarie 2025. Nu a fost însă un eveniment obișnuit de comparare a modelelor. A reprezentat momentul de explozie al DeepSeek, când aplicația a trecut de la un nume aproape necunoscut la o senzație de peste noapte, pe măsură ce industria tehnologică a aflat despre tehnicile prin care își antrenează modelele de inteligență artificială la o fracțiune din costurile competitorilor.

Acest caz arată clar cum curiozitatea poate impulsiona semnificativ numărul de descărcări. Interesul nu a fost, de data aceasta, legat de un model de imagini, ci de modul inovator și mai ieftin în care au fost construite modelele de AI.