Laboratorul AI NeoCognition iese din umbră cu o rundă seed de 40 de milioane de dolari pentru agenți care învață ca oamenii

Investitorii caută tot mai insistent cercetători în domeniul inteligenței artificiale pentru a lansa startup-uri capabile să facă sistemele de AI mai fiabile și mai eficiente.

Yu Su, profesor la Ohio State și coordonator al unui laborator de agenți AI, a povestit că inițial a rezistat presiunilor fondurilor de investiții de a-și comercializa lucrările. Abia anul trecut a decis să facă pasul și să transforme rezultatele cercetării într-un startup, după ce a observat că progresele în modelele fundamentale permit crearea unor agenți cu adevărat personalizați.

NeoCognition, un startup pe care Su îl descrie drept un laborator de cercetare ce dezvoltă agenți de inteligență artificială capabili de auto-învățare, iese acum din perioada de lucru „în stealth” cu o rundă seed de 40 de milioane de dolari. Runda a fost co-condusă de Cambium Capital și Walden Catalyst Ventures, cu participarea Vista Equity Partners și a unor investitori individuali, printre care se numără CEO-ul Intel, Lip-Bu Tan, și cofondatorul Databricks, Ion Stoica.

„Today’s agents are generalists,” a declarat Su pentru TechCrunch. „Every time you ask them to do a task, you take a leap of faith.”

Potrivit lui Su, problema centrală este lipsa de consistență. Agenții existenți – fie că provin din Claude Code, OpenClaw sau din instrumentele pentru computer ale Perplexity – reușesc să ducă la bun sfârșit sarcinile conform intenției utilizatorului doar în jur de 50% din cazuri, a precizat el.

Deoarece agenții sunt încă atât de nesiguri, ei nu pot fi tratați ca lucrători independenți, în care să poți avea încredere deplină, a mai spus Su pentru TechCrunch. NeoCognition își propune să schimbe această situație prin dezvoltarea unui sistem de agenți care se pot auto-învața și pot deveni experți în orice domeniu, într-un mod asemănător cu felul în care învață oamenii.

Su susține că, deși inteligența umană este largă, adevărata ei forță stă în capacitatea noastră de specializare. Când intrăm într-un nou mediu sau într-o nouă profesie, putem învăța rapid regulile, relațiile și consecințele specifice acelui context și, astfel, ajungem să-l stăpânim.

NeoCognition dezvoltă agenți care să reproducă tocmai acest mod de învățare și adaptare.

„For humans, our continued learning process is essentially the process of building a world model for any profession, any environment,” a explicat Su. „We believe for agents to become experts, they need to learn autonomously to build a model of any given micro world.”

El vede această capacitate de specializare rapidă drept veriga lipsă esențială, necesară pentru ca AI-ul să funcționeze de încredere pe cont propriu.

În prezent, este posibil să fie antrenați agenți pentru sarcini autonome. Totuși, ei trebuie proiectați și adaptați manual pentru un anumit sector sau verticală. NeoCognition urmărește o abordare diferită, fiindcă construiește agenți generalisti, capabili să se auto-învețe și apoi să se specializeze în orice domeniu este nevoie.

NeoCognition intenționează să își vândă în principal sistemele de agenți către companii, inclusiv furnizori consacrați de software ca serviciu (SaaS), care le pot utiliza atât pentru a crea „agent-workers”, cât și pentru a-și îmbunătăți produsele deja existente.

Su a subliniat că investiția din partea Vista Equity Partners are o valoare strategică aparte din acest motiv. Ca una dintre cele mai mari firme de private equity din zona software, Vista poate oferi NeoCognition acces direct la un portofoliu vast de companii interesate să își modernizeze produsele prin integrarea de solutii AI.

În prezent, NeoCognition are aproximativ 15 angajați, iar majoritatea dintre ei dețin titluri de doctorat.