DeepSeek lansează modelul V4, gigant open‑source de inteligență artificială care se apropie de performanțele GPT și Gemini, la prețuri tăiate

Laboratorul chinez de inteligență artificială DeepSeek a lansat două versiuni de previzualizare ale celui mai nou model lingvistic de mari dimensiuni, DeepSeek V4, un upgrade mult așteptat la modelul V3.2 de anul trecut și la modelul de raționament R1 care a luat cu asalt lumea IA.

Compania anunță că atât DeepSeek V4 Flash, cât și V4 Pro, sunt modele de tip mixture-of-experts, fiecare având ferestre de context de 1 milion de tokeni. Acest lucru este suficient pentru a include în prompturi coduri extinse sau documente voluminoase. Abordarea mixture-of-experts presupune activarea doar a unui anumit număr de parametri pentru fiecare sarcină, pentru a reduce costurile de inferență.

Modelul Pro are în total 1,6 trilioane de parametri (49 de miliarde activi), ceea ce îl transformă în cel mai mare model cu greutăți deschise disponibil în prezent, depășind Kimi K 2.6 (1,1 trilioane) al Moonshot AI, M1 al MiniMax (456 miliarde) și fiind mai mult decât dublu față de DeepSeek V3.2 (671 miliarde). Modelul mai mic, V4 Flash, dispune de 284 de miliarde de parametri (13 miliarde activi).

DeepSeek susține că ambele modele sunt mai eficiente și mai performante decât DeepSeek V3.2 datorită îmbunătățirilor de arhitectură și că au aproape „închis diferența” față de modelele de top actuale, atât deschise, cât și închise, în testele de raționament.

Compania afirmă că noul model V4-Pro-Max depășește toți rivalii open-source în majoritatea testelor de raționament și întrece GPT-5.2 și Gemini 3.0 Pro de la OpenAI, respectiv Google, în anumite sarcini. În testele de competiție la codare, DeepSeek a declarat că performanța ambelor modele V4 este „comparabilă cu GPT-5.4”.

Totuși, în testele de cunoaștere, modelele par să fie ușor în urma modelelor de frontieră, în special GPT-5.4 al OpenAI și cea mai recentă versiune Gemini 3.1 Pro de la Google. Acest decalaj, potrivit laboratorului, indică o „traiectorie de dezvoltare care rămâne în urmă față de modelele de frontieră de ultimă generație cu aproximativ 3 până la 6 luni”.

Atât V4 Flash, cât și V4 Pro oferă suport exclusiv pentru text, spre deosebire de multe dintre modelele închise concurente, care pot înțelege și genera și audio, video și imagini.

Un aspect remarcabil este că DeepSeek V4 este mult mai accesibil la preț decât orice model de frontieră disponibil în prezent. Modelul mai mic, V4 Flash, costă 0,14 dolari per milion de tokeni de input și 0,28 dolari per milion de tokeni de output, fiind mai ieftin decât GPT-5.4 Nano, Gemini 3.1 Flash, GPT-5.4 Mini și Claude Haiku 4.5. Modelul mai mare V4 Pro are un tarif de 0,145 dolari per milion de tokeni de input și 3,48 dolari per milion de tokeni de output, sub nivelul de preț al Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5, Claude Opus 4.7 și GPT-5.4.

Lansarea are loc la doar o zi după ce Statele Unite au acuzat China că ar fi furat, la scară industrială, proprietate intelectuală a laboratoarelor americane de inteligență artificială, prin folosirea a mii de conturi proxy. DeepSeek însuși a fost acuzat de Anthropic și OpenAI de „distilare”, practic de copiere a modelelor lor de inteligență artificială.