DeepL lansează traduceri vocale în timp real pentru ședințe, apeluri și aplicații business

DeepL, companie de traduceri cunoscută în special pentru instrumentele sale de procesare a textului, a lansat astăzi o suită de traducere voce‑la‑voce, care acoperă scenarii variate: ședințe, conversații pe mobil și web, dar și discuții de grup pentru angajații din prima linie, prin aplicații personalizate. În același timp, compania lansează și un API ce permite dezvoltatorilor externi și firmelor să construiască soluții proprii peste tehnologia DeepL, pentru cazuri de utilizare personalizate, cum ar fi centrele de apel.

„După atâția ani petrecuți în traducerea de text, vocea a fost un pas firesc pentru noi”, a declarat CEO‑ul DeepL, Jarek Kutylowski, într-un interviu. „Am parcurs un drum lung în ceea ce privește traducerea de text și traducerea de documente. Dar am considerat că nu exista un produs cu adevărat bun pentru traducerea vocală în timp real.”

Kutylowski a explicat că provocările în dezvoltarea unui produs de traducere în timp real țin în principal de găsirea unui echilibru între reducerea latenței — întârzierea dintre momentul în care cineva vorbește și redarea audio tradusă — și menținerea unui nivel ridicat de acuratețe.

DeepL lansează acum add‑on‑uri pentru platforme precum Zoom și Microsoft Teams. Ascultătorii pot auzi traducerea în timp real în timp ce ceilalți vorbesc în limbile lor native, sau pot urmări pe ecran textul tradus în timp real. Programul se află momentan în fază de acces timpuriu, iar compania invită organizațiile să se înscrie pe o listă de așteptare. De asemenea, există și un produs dedicat conversațiilor pe mobil și în browser, care pot avea loc atât față în față, cât și de la distanță.

DeepL permite, totodată, participarea la conversații de grup în contexte precum sesiuni de training sau workshopuri, oferind posibilitatea ca participanții să se conecteze printr-un cod QR. Această funcționalitate vizează situațiile în care mai multe limbi sunt folosite simultan și unde este nevoie de o coordonare eficientă.

Compania subliniază că tehnologia sa voce‑la‑voce poate învăța și se poate adapta la un vocabular personalizat, incluzând termeni specifici unei industrii, precum și nume de companii sau de persoane, ceea ce o face mai utilă în scenarii profesionale complexe.

Kutylowski afirmă că inteligența artificială reimaginează modul în care va arăta serviciul clienți în următorii ani. El a menționat că un strat de traducere ajută companiile să ofere suport în limbi pentru care personalul calificat este puțin, dificil de găsit și costisitor de angajat.

Compania spune că deține controlul asupra întregului „stack” de voce‑la‑voce. Totuși, sistemul actual funcționează în mai mulți pași: convertește mai întâi vorbirea în text, aplică traducerea, apoi transformă rezultatul înapoi în vorbire. DeepL consideră că experiența acumulată în traducerea de text, de‑a lungul anilor, îi oferă un avantaj important în privința calității traducerilor. Pe viitor, planul este să fie dezvoltat un model de traducere vocală cap‑la‑cap, care să sară complet peste etapa de conversie în text.

DeepL se confruntă cu competiția mai multor startup‑uri bine finanțate, care lucrează în zone conexe. Sanas, care anul trecut a atras o finanțare de 65 de milioane de dolari, folosește inteligența artificială pentru a modifica în timp real accentul vorbitorului — un instrument destinat în principal agenților din call‑centere.

O altă companie, Camb.AI, cu sediul în Dubai, se concentrează pe sinteza și traducerea vocii pentru firme din media și divertisment, ajutându‑le să dubleze și să localizeze la scară largă conținut video. Solutiile sale sunt gândite pentru volume mari de producție.

Palabra, susținută de firma de investiții Seven Seven Six a cofondatorului Reddit, Alexis Ohanian, dezvoltă un motor de traducere a vorbirii în timp real conceput să păstreze atât sensul, cât și vocea originală a vorbitorului. Prin acest obiectiv, Palabra intră într-o competiție mai directă cu ceea ce construiește acum DeepL în zona traducerii vocale avansate.