Regatul Unit va investi 100 de milioane de lire într-un laborator național de biosecuritate AI

Regatul Unit a anunțat că va înființa un Laborator Național de Biosecuritate AI (AIBL), menit să consolideze apărarea țării împotriva amenințărilor biologice emergente.

În cadrul bugetului prezentat miercuri, guvernul va aloca 100 de milioane de lire sterline pentru crearea noii instituții, descrisă drept o „premieră mondială”, cu sprijinul unor companii de top din domeniul inteligenței artificiale.

Cancelarul va anunța, de asemenea, alocarea a milioane de lire pentru o serie de inițiative care urmăresc să consolideze capacitatea Regatului Unit de a răspunde amenințărilor în schimbare din domeniul cibernetic, biologic și celor facilitate de AI.

„AI va transforma viața de zi cu zi: fiecare companie, comunitate, spital, școală și fiecare componentă a economiei noastre poate beneficia”, a declarat John Healey.

„Înțeleg și împărtășesc îngrijorările oamenilor care muncesc, de aceea prezint o abordare distinct britanică a AI.

Una care nu îi lasă în urmă pe angajați și apără interesul național, asigurând totodată că beneficiile creșterii economice bazate pe AI sunt resimțite în întreaga țară.”

Detaliile complete privind rolul și mandatul noului laborator nu au fost încă prezentate.

Ministrul pentru AI, Kanishka Narayan, a declarat însă că acesta va fi o „nouă instituție globală majoră”, care va reuni „expertiză științifică de talie mondială” pentru a se asigura că Regatul Unit își poate proteja cetățenii și obiectivele pe măsură ce AI evoluează.

„Asta înseamnă să rămânem înaintea amenințărilor emergente, de la atacuri cibernetice la riscuri biologice, construind în același timp mai multe dintre tehnologiile esențiale de care depinde securitatea noastră”, a spus el.

„Susținând știința britanică, cipurile avansate și propriile noastre companii de AI, ne putem consolida securitatea națională, reconstrui puterea industrială a Marii Britanii și crea locuri de muncă bine plătite și calificate în întreaga țară.”

Înființarea Laboratorului de Biosecuritate AI va fi sprijinită și de dezvoltatori importanți din domeniu. OpenAI și Anthropic vor oferi credite pentru modele AI în valoare de 200 de milioane de lire sterline, care vor putea fi folosite pentru accesarea modelelor lor.

Planurile cancelarului de a spori cheltuielile pentru AI includ și alocarea suplimentară a 120 de milioane de lire sterline pentru Institutul pentru Siguranța AI din Regatul Unit (AISI).

Înființat în 2023 de fostul guvern conservator, institutul evaluează riscurile celor mai avansate și puternice modele. A fost apreciat pentru contribuția la dezvoltarea unei abordări colaborative și deschise în testarea AI.

Finanțarea suplimentară anunțată de cancelar urmărește să asigure continuarea activității institutului, mai ales în contextul apelurilor tot mai numeroase pentru standarde tehnice și măsuri de protecție în dezvoltarea AI.

Alocarea va fi însoțită de o investiție de 60 de milioane de lire sterline într-un proiect numit „Scutul Național Cibernetic”, care, potrivit guvernului, va utiliza AI agentică pentru a consolida apărarea cibernetică. Alte 70 de milioane de lire vor fi direcționate către Centrul Național pentru Expunere și Vulnerabilități în Timp Real (NERV).

Potrivit guvernului, centrul va folosi instrumente AI pentru a detecta vulnerabilitățile cibernetice din infrastructura critică și din economie. Aceste măsuri vin după ce autoritățile britanice au dezvăluit că s-au numărat printre organizațiile din întreaga lume care au scos temporar din funcțiune unele site-uri, ca măsură de precauție, în urma identificării unor vulnerabilități critice într-un limbaj de programare popular.

Cercetătorii care au contribuit la descoperirea problemelor din PHP, un limbaj de scripting popular, folosit pe servere și în dezvoltarea web de zeci de ani, au avertizat că platformele care îl utilizează ar putea fi expuse unor atacuri informatice.

Până acum nu au fost raportate exploatări reușite ale vulnerabilității, numită php2shell. Experții au avertizat însă că incidentul arată cât de rapid și ușor pot fi descoperite, și eventual exploatate cu ajutorul AI, erori care au rămas mult timp neobservate.