Origin Lab strânge 8 milioane de dolari pentru a transforma datele din jocuri video în combustibil pentru modelele AI ale lumii reale

Pe măsură ce inteligența artificială începe să interacționeze direct cu lumea fizică, apar noi tipuri de laboratoare care construiesc „world models” – modele ale lumii reale ce pot fi folosite pentru a opera roboți fizici sau pentru a reprezenta obiecte în spațiu. Spre deosebire de modelele lingvistice de mari dimensiuni, pentru aceste sisteme nu există o sursă simplă și uriașă de date, iar multe laboratoare s-au văzut nevoite să caute și să adune din greu seturile de antrenament necesare.

În acest context apare o startup care propune o sursă de date neașteptată: industria jocurilor video.

Aceasta este ideea de bază din spatele Origin Lab, care a anunțat o rundă de finanțare seed de 8 milioane de dolari, condusă de Lightspeed Ventures. La rundă au participat și SV Angel, Eniac, Seven Stars și FPV, alături de finanțări de tip angel din partea co-fondatorului Twitch, Kevin Lin, și a fondatorului Cruise, Kyle Vogt.

„The AI systems that are being built now need to understand how the physical world works and how things move,” a declarat pentru TechCrunch Anne-Margot Rodde, co-CEO și co-fondatoare Origin Lab. „That data essentially lives in video games.”

În termeni simpli, Origin Lab vrea să funcționeze ca o piață dedicată. Laboratoare specializate în world models, precum AMI Labs al lui Yann LeCun sau World Labs condus de Fei-Fei Li, vor putea cumpăra date licențiate de înaltă calitate. În cealaltă parte, companiile de jocuri video își pot monetiza suplimentar activele digitale deja create, obținând venituri noi din conținutul existent. Origin Lab se poziționează la mijloc: convertește aceste asseturi de joc în formate utile ca date de antrenament – proces care poate fi uneori doar o rundă de randare, iar alteori un flux mult mai complex, cum ar fi automatizarea unor ore întregi de walkthrough-uri și secvențe video din jocuri.

„It became clear that the video game industry was sitting on some incredibly valuable data, but there was no real way or infrastructure to basically connect AI labs and the video game industry,” explică Rodde. „So essentially, we built that bridge.”

Laboratoarele de cercetare sunt de multă vreme interesate de folosirea materialelor din jocuri video ca sursă de date, însă problemele de licențiere și de calitate a datelor au blocat adesea astfel de inițiative. În decembrie 2024, prima versiune a modelului Sora pentru generare video a unei mari companii de AI a provocat un mic scandal, deoarece părea să reproducă imagini din jocuri populare și de la streameri celebri, semn că fusese antrenat pe streamuri de pe platforme de gaming. Alte companii și-au exprimat deschis interesul pentru utilizarea acestor arhive de streamuri în pregătirea noilor modele.

Succesul Origin în atragerea finanțării sugerează extinderea rapidă a unei piețe nu doar pentru date de antrenament, ci și pentru startupuri care devin furnizori esențiali pentru marile laboratoare de inteligență artificială. Faraz Fatemi, partener la Lightspeed și cel care a condus investiția în Origin, afirmă că rezultatele obținute de firme precum Scale.AI au făcut această oportunitate imposibil de ignorat.

„We’ve seen how sharp the revenue scaling can be for data vendors that are serving the major labs,” a declarat Fatemi pentru TechCrunch. „These are very well-capitalized businesses, and the bottleneck for all of them is data.”