Cum a folosit Federația Scoțiană inteligența artificială pentru a-l alege pe noul selecționer Sebastian Pocognoli

Aproximativ 20 de persoane și-au exprimat dorința, în mod oficial, față de federația scoțiană de fotbal, de a fi luate în calcul pentru a-l înlocui pe Steve Clarke în funcția de selecționer al Scoției.

Niciuna dintre ele nu a fost intervievată.

Motivul nu a fost lipsa de competență, ci faptul că sistemul informatic a respins toate aceste opțiuni.

Vremurile în care membrii conducerii răsfoiau teancuri de aplicații și alegeau candidatul „cel mai bun” au apus, fiind înlocuite treptat de analizele de date din fotbal și de inteligența artificială.

Calculatoarele nu numesc antrenorii în mod direct, dar rolul lor în procesul de selecție este mai important ca oricând.

Așadar, când Steve Clarke a pus capăt celor șapte ani în care a condus naționala Scoției, federația a apelat la compania de inteligență sportivă Twenty First Group pentru sprijin.

Suporterii poate că știu puține lucruri despre Sebastian Pocognoli, însă numele lui a apărut pe lista celor 40 de candidați propuși după ce „supercomputerul” companiei a prelucrat o cantitate uriașă de date.

„Am avut norocul, în ultimii trei ani, să mi se deschidă ochii asupra acestui domeniu în Premier League”, a declarat directorul de fotbal al federației, Craig Mulholland.

„Nu e ceva nou – toată lumea folosește așa ceva.

Contează cine îl folosește cel mai bine”, a adăugat el.

Federația Scoției dispune de propria echipă internă de analiza datelor, dar a apelat la experți externi pentru a stabili mai clar care este profilul ideal al unui selecționer pentru naționala Scoției și ce strategie trebuie urmată.

A fost creat un fel de „schiță digitală” a succesului fotbalistic, conturată pe baza unor factori precum cultura, particularitățile genetice și chiar clima.

„Ne-am uitat la 10 țări cu dimensiuni similare cu Scoția, cu o populație apropiată și cu o istorie fotbalistică comparabilă și ne-am întrebat: «Bun, ce fac ei, concret, și noi trebuie să ne asigurăm că facem, pentru a continua progresul?»

Apoi obții un set de date, îl compari cu profilurile antrenorilor și ajungi la lista scurtă cu aceia cu care merită să începi dialogul”, a explicat Mulholland.

Acest proces analitic a demontat și câteva mituri legate de ce înseamnă, de fapt, un bun selecționer la nivel internațional.

„Eu credeam că cineva care a mai fost selecționer înainte va avea mai mult succes, dar datele ne arată că cei aflați la primul mandat la nivel internațional au, de fapt, rezultate mai bune.

Credeam că antrenorii mai în vârstă sunt cei spre care trebuie să te îndrepți, însă nu există diferențe de succes între cei de sub 50 de ani și cei de peste 50.

Ai tinde să spui că tehnicienii din propria țară au mai mult succes, dar din nou am constatat că nu este așa.”

Datele nu iau decizia în locul oamenilor, ci mai degrabă o ghidează.

După ce a fost încheiată etapa de colectare și interpretare a informațiilor prin intermediul AI, au urmat întâlniri directe cu mai mulți candidați, iar în cele din urmă federația l-a ales pe Pocognoli.

Cei care urmăresc îndeaproape fotbalul scoțian, în special fanii lui Hearts, cunosc deja succesul firmei de analiză Jamestown.

Această companie, discretă dar extrem de eficientă, a fost creată la inițiativa unui investitor al clubului din Gorgie, Tony Bloom.

De altfel, Sebastian Pocognoli a cucerit titlul în Belgia cu Union Saint-Gilloise în bună măsură datorită abilității Jamestown de a identifica jucători potriviți pentru stilul echipei.

Cluburi de top din întreaga lume se bazează intens pe companii similare, apărute în număr tot mai mare în ultimul deceniu.

Strategul fotbalistic Lee Mooney a lucrat șase ani ca director de analiză la Manchester City, înainte să-și fondeze propria firmă, MUD Analytics.

El afirmă că identificarea antrenorului potrivit este una dintre cele mai dificile misiuni în acest domeniu.

„Dacă ne gândim la Formula 1, trebuie să evaluezi performanța pilotului independent de mașină.

Apoi să te întrebi: «Cât din victorie se datorează pilotului și cât mașinii?»

Când cauți un antrenor, trebuie mai întâi să înțelegi complet nivelul și calitatea jucătorilor, abia apoi poți defini valoarea adăugată prin antrenorat.

Nu poți să-l pui pe Pep la Celtic sau pe Mourinho la Everton pentru a-ți valida previziunile, așa că problema e extrem de greu de rezolvat.”

Faptul că se vorbește atât de deschis despre utilizarea datelor înseamnă și că fanii ar putea pune sub semnul întrebării întreaga abordare, dacă rezultatele nu apar – acesta este, de fapt, riscul asumat.

Totuși, în fotbalul de azi, mai frecvent sunt puse întrebări atunci când datele nu fac parte din proces, nu când sunt integrate în el, iar dacă Sebastian Pocognoli va reuși, nu va fi nevoie să se apese combinația „ctrl, alt, delete”.