OpenAI anunță că a demontat cu ajutorul AI o celebră conjectură Erdős veche de aproape 80 de ani

OpenAI susține că noul său model de raționament a generat o demonstrație matematică originală, care respinge o celebră conjectură nerezolvată din geometrie, formulată pentru prima dată de Paul Erdős în anul 1946.

Dacă acest lucru pare cunoscut, este pentru că nu este prima dată când OpenAI vine cu o afirmație atât de îndrăzneață. În urmă cu șapte luni, fostul vicepreședinte al companiei, Kevil Weil, a scris pe X: „GPT-5 found solutions to 10 (!) previously unsolved Erdős problems and made progress on 11 others.”

Ulterior s-a dovedit însă că GPT-5 nu rezolvase de fapt acele probleme, ci doar identificase soluții deja existente în literatura de specialitate. Postarea a fost considerată prematură și a fost ștearsă rapid, iar rivalii, precum Yann LeCun sau Demis Hassabis, au ironizat situatia.

De data aceasta, pare că OpenAI nu a repetat aceeași greșeală. Odată cu anunțul despre noua demonstrație, compania a publicat comentarii de susținere din partea unor matematicieni precum Noga Alon, Melanie Wood și Thomas Bloom, acesta din urmă administrând site-ul dedicat Problemelor Erdős și calificând anterior declarația lui Weil drept „a dramatic misrepresentation”.

„For nearly 80 years, mathematicians believed the best possible solutions looked roughly like square grids,” a notat OpenAI pe X. „An OpenAI model has now disproved that belief, discovering an entirely new family of constructions that performs better.”

Compania afirmă că acest rezultat marchează „the first time AI has autonomously solved a prominent open problem central to a field of mathematics.” Potrivit OpenAI, demonstrația provine de la un nou model de raționament cu scop general. Acesta nu este un sistem creat special pentru rezolvarea problemelor de matematică sau pentru acest caz particular, ci un model mai larg, capabil să abordeze diferite domenii.

OpenAI subliniază că importanța descoperirii constă în faptul că sistemele de inteligență artificială devin mai capabile să susțină lanțuri lungi și dificile de raționament, să lege idei între mai multe arii ale cunoașterii și să exploreze direcții pe care cercetătorii umani poate nu le-au luat încă în calcul. Aceste progrese ar putea avea implicații serioase pentru biologie, fizică, inginerie și medicină.

„AI is helping us to more fully explore the cathedral of mathematics we have built over the centuries,” a declarat Bloom. „What other unseen wonders are waiting in the wings?”